Supervised learning (Machine learning)

لتكبير النص لتصغير النص
  • موضوع
| מספר מערכת 987007561023305171
מידע על הזהות:
lds196
למידה מפוקחת (למידת מכונת)
lds197
Supervised learning (Machine learning)
lds204
Learning, Supervised (Machine learning)
lds237
Machine learning
MARC
MARC
מזהים נוספים
Wikidata: Q334384
Library of congress: sh 94008290
מקורות מידע
  • Work cat.: 94-42868: SFI/CNLS Workshop on Formal Approaches to Supervised Learning (1992 : Santa Fe, N.M.), 1994(Supervised learning)
  • Encyc. artific. intel.:vol. 1, p. 787 (The situation is called 'supervised learning' wherein a tutor or domain [knowledge] expert may be present to give the learner immediate feedback about the appropriateness of its [correct or incorrect] behavior)
תקציר מויקיפדיה:

التعلم بالإشراف أو التعلم الاستقرائي أو التعلم المُوجَّه هو منهج في تعلم الآلة يقوم باستنتاج تابع من مجموعة بيانات تدريبية موسومة labeled training data. تتكون بيانات التدريب من مجموعة من الأمثلة الواقعية (مثل بيانات مريض في المستشفى، قيمة الأسهم في البورصة إلخ). في التعلم تحت إشراف كل عينة تمثل شيء على أرض الواقع وتتكون زوج بيانات دخل وخرج تكون مدخلات (عادة متجه) والمطلوب التنبوء بقيمة الخرج (يسمى أيضا العلامة الإشرافية).خوارزمية التعلم بالاشراف تحلل بيانات التدريب وو ينتج تابع الاستدلال الذي يستخدم في تعيين الأمثلة الجديدة. السيناريو الأمثل تسمح خوارزمية لتحديد فئات العينات الغير مرئية (الجديدة تماما والتي لم تستخدم في مرحلة التدريب) بشكل صحيح. وهذا يتطلب تعميم خوارزمية التعلم باستخدام بيانات التدريب على العينات الجديدة حالات بطريقة «مقبولة» (انظر الاستقرائي التحيز). الوظيفة الموازية في علم نفس الإنسان والحيوان غالبا ما يشار إليها بمفهوم التعلم.

לקריאת הערך המלא בויקיפדיה >